Bedrijven die op SAP of Microsoft Dynamics 365 draaien, horen tegelijk twee boodschappen. De leverancier zegt: ons ERP heeft nu AI ingebouwd. Alle anderen zeggen: AI verandert alles, dus je ERP moet ook veranderen. Allebei leiden ze tot dezelfde zorg: moeten we eerst een groot ERP-project draaien voordat we AI kunnen gebruiken?
Bijna nooit. In dit artikel lees je wat SAP en Microsoft nu zelf inbouwen, wanneer dat genoeg is en hoe je je eigen AI rond SAP of Dynamics aan het werk zet zonder aan de kern te komen.
Wat de leveranciers zelf inbouwen
SAP. Joule is de AI-assistent van SAP in al zijn applicaties. In 2026 breidde SAP Joule uit tot een centrale AI-werkplek, introduceerde het AI-agents voor kernprocessen die complexe workflows uitvoeren onder menselijk toezicht, en lanceerde het een platform waarop klanten en partners eigen agents kunnen bouwen, beheren en bewaken. Wat je krijgt, hangt af van de SAP-producten die je gebruikt en de licenties die je hebt.
Microsoft Dynamics 365. Copilot werkt in alle Dynamics-applicaties, en Microsoft voegt agents toe voor specifieke processen. Een duidelijk voorbeeld: in Supply Chain Management kan de Procurement Agent (op het moment van schrijven een production-ready preview) leveranciers herinneren aan het bevestigen van inkooporders en vragen waarom een levering te laat is. De mails verstuurt hij zelf, of hij bewaart ze als concept voor een inkoper.
Beide leveranciers gaan snel. Wat vandaag een preview is, kan volgend jaar standaard zijn. Controleer dus de actuele stand voor jouw versie en licentie voordat je iets bouwt wat de leverancier binnenkort zelf levert.
Wanneer de AI van de leverancier genoeg is
- Het proces loopt volledig binnen het ERP.
- Het sluit nauw aan op het standaardproces van de leverancier.
- De AI-functie is beschikbaar in jouw versie en licentie.
- De gegevens die nodig zijn, staan al goed in het ERP.
Zet het dan aan, test het op je eigen gevallen, zet het in je AI-register en leg de gebruikers uit hoe het werkt. Zelf bouwen zou geld zijn voor iets wat je al hebt.
Wanneer je eromheen bouwt
- Het werk begint buiten het ERP. Orders in mails, leveranciersbevestigingen in pdf's, aanvragen in een klantportal. De AI in het ERP werkt met wat al in het ERP staat.
- Er zijn meerdere systemen bij betrokken. SAP of Dynamics naast een WMS, een transportplanner, een CRM van een andere leverancier, een leveranciersportal.
- Je eigen regels gelden. Klantafspraken, goedkeuringsroutes, uitzonderingen die het standaardproces van de leverancier niet kent.
- Je hebt een specifieke opzet nodig: een bepaald model, verwerking alleen in de EU of draaien in je eigen omgeving.
Houd de kern schoon
SAP noemt het "clean core": pas het ERP zelf niet aan, maar bouw uitbreidingen ernaast die via officiële koppelingen met het ERP praten. Voor Dynamics geldt hetzelfde principe. Voor AI is dat extra belangrijk:
- Een AI-oplossing naast het ERP overleeft updates. Een oplossing in maatwerkcode binnen het ERP wordt een probleem bij de volgende release.
- Het ERP blijft de bron van waarheid. De AI leest eruit en schrijft terug via dezelfde officiële routes als elke andere applicatie, met de controles van het ERP gewoon op hun plek.
- Je kunt het AI-deel later vervangen, door een beter model of een andere leverancier, zonder ERP-project.
Drie manieren van koppelen
| Patroon | Wat de AI doet | Wat het ERP ziet | Geschikt voor |
|---|---|---|---|
| Lezen en adviseren | Leest ERP-gegevens, combineert ze met andere bronnen, adviseert een mens | Er verandert niets | Voorspellingen, uitzonderingslijsten, antwoorden op vragen over orders of voorraad |
| Voorstellen en klaarzetten | Zet een document als concept klaar in het ERP | Een conceptorder, -boeking of -wijziging die op goedkeuring wacht | Orderinvoer, wijzigingen van leveranciers, creditnota's |
| Handelen binnen grenzen | Wijzigt zelf records onder afgesproken grenzen, escaleert de rest | Wijzigingen door een aparte technische gebruiker, volledig vastgelegd | Leverdata bijwerken, matchen, routinematige wijzigingen in stamgegevens |
De meeste bedrijven beginnen met de eerste twee en brengen processen een voor een naar het derde patroon, zodra de cijfers laten zien dat het te vertrouwen is. De waarborgen voor die stap staan in AI-agents voor bedrijven.
Een voorbeeld: orderinvoer rond SAP of Dynamics
Neem een voorbeeld: een distributeur die op SAP of Dynamics 365 draait. Orders komen binnen per mail, als pdf of spreadsheet, van honderden klanten, elk met een eigen formaat en eigen afspraken.
- Een AI buiten het ERP leest elke order, herkent de klant, koppelt de regels aan artikelnummers (ook de eigen codes van de klant) en controleert prijzen en leverdata tegen de afspraken en de voorraad.
- Via de officiële koppeling maakt hij een conceptverkooporder aan in het ERP.
- Alles wat hij niet kan koppelen of wat afwijkt van de afspraak, gaat met de reden erbij naar de orderdesk.
- De orderdesk keurt concepten in één keer goed en besteedt de tijd aan de uitzonderingen.
Aan het ERP zelf is niets veranderd. Levert de leverancier later een functie die een deel hiervan dekt, dan kan de AI-oplossing dat deel overdragen.
Waar je begint
Kijk wat je huidige SAP- of Dynamics-licentie al bevat, en test het op je eigen gevallen. Zoek daarna de processen waarin informatie nog met de hand in het ERP terechtkomt: uit mails, pdf's, portals of andere systemen. Daar verdient AI rond het ERP zich het snelst terug. Werk je met Exact Online of AFAS? Lees dan AI koppelen aan Exact Online en AFAS; de principes zijn hetzelfde.
